吴祖剑,博士,讲师


个人简介Introduction:
Zujian Wu     吴祖剑,男,1981年出生,博士,暨南大学信息科学技术学院计 算中心讲师。2004年毕业于哈尔滨理工大学计算机科学与技术专业,获学士学 位;2008年毕业于中南大学计算机应用技术专业,获硕士学位;2008年获得国家留学基金管理委员会“建设高水平大学公派研究生项目 ”资助,公派英国布鲁内尔大学攻读博士学位,信息科学与计算研究专业,2013年获博士学位。2013年入职英国阿伯丁大学自然与计算科学学 院计算机系,参与英国BBSRC重点资助CRISP项目,开展博士后工作,主要负责基于计算机科学的真菌生 化系统对外界组合压力路径反应模型的定性分析与研究。研究兴趣为数据挖掘、人工智能、机器学习、系统生物学等。

Dr Zujian Wu was sent to Brunel University in UK purchasing PhD degree by China Scholarship Council (CSC) in 2008 under the program of ‘Construction of High Level Universities’. After his PhD study, he worked as a Research Fellow in the School of Natural and Computing Science at Aberdeen University in UK. Dr Wu works on modelling of biochemical systems in Systems Biology based on the artificial intelligence and optimization algorithms. His research interests are Artificial Intelligence, Optimization Algorithms, Data Mining, Systems Biology.

联系方式:
邮件:  zujian.wu@jnu.edu.cn
电话: +0086 (0)20 85222023
地址: 广东广州市天河区黄埔大道西601号暨南大学信息科学技术学院计算中心曾宪梓科学馆三楼303房
邮编:510632

Contact::
Dr Zujian Wu
Center of Computation,
College of Information Science and Technology, Jinan University,
No.601, Huangpu Dadao Xi, Tianhe District, 510632, Guangzhou, Guangdong, P.R.China

Skype : z.j.wu
Tel : +0086 (0)20 85222023
Emails : zujian.wu@jnu.edu.cn
                zujian.wu@gmail.com
Website: http://ming.jnu.edu.cn/zwu.html


学习经历 Education:

2008/10–2013/07,英国布鲁内尔大学,信息科学、计算与数学学院,信息系统与计算研究专业,博士
2005/09–2008/07,中南大学,信息科学与控制学院,计算机应用专业,硕士
2000/09–2004/07,哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,计算机科学与技术专业,学士

2000.9-2004.7   B.Sc. in Computer Science and Technology     
                             School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, China 
2005.9-2008.7   M.Sc. in Computer Application Technology      
                              School of Information Science and Engineering, Central South University, China 
2008.10-2013.4  Ph.D. in Information Systems and Computing      
                               School of Information Systems, Computing and Mathematics, Brunel University, UK 



工作经历 Professional Experience:

2013/12       至今, 暨南大学,信息科学技术学院计算中心,讲师
2013/03–2013/11,英国阿伯丁大学,自然与计算科学学院,博士后
2005/02–2005/05,广东珠海市科亚信息技术有限公司,软件测试员

2013.12 to now  Lecturer in Computer Science and Techonlogy
                              College of Information Science and Technology, Jinan University, Guangzhou, China
2013.3-2013.11 Research Fellow in ‘Combinatorial Responses In Stress Signalling’ Project      
                              School of Natural and Computing Sciences, University of Aberdeen, UK
2005.2-2005.05 Software Tester
                              CoreSolution Company, Zhuhai, Guangdong, China

讲授课程 Teaching:


主持或参与项目 Funding:

2016, PI, National Natural Science Foundation of China, China (No. 61602209)
Title: Study of Dynamic Optimization in Biochemical Pathways Multiscale Modeling Process

2016, PI, Special Program for Applied Research on Super Computation of the NSFC-Guangdong Joint Fund (the second phase), China
Title: Application of optimization algorithms to model biochemical pathways under HPC

2016, PI, Project of production and study cooperation education (2nd Batch), Department of Higher Education of Ministry of Education of China (No. 201602029012)

2015, PI, Fundamental Research Funds for the Central Universities, Jinan University (No. 21615316)
Title: Study of biochemical components based on hybrid qualitative and quantitative methods

2015, PI, Project of innovation engineering of education technology (11th Batch), Jinan University(No. JNU-J-CXGCWY2015016)

2013, Research Fellow, Project of Combinatorial Responses In Stress Signalling, BBSRC, UK 


2016年,国家自然科学基金青年项目,主持,在研
起止时间:2017年1月 - 2019年12月
项目名称:生化通路多尺度建模过程中的动态优化研究
项目批准号:61602209
经费来源:国家自然科学基金委员会
科研经费:18万元

2016年,教育部高等教育司第二批产学合作协同育人项目,主持,在研
起止时间:2017年1月 - 2017年12月
项目名称:大学计算机基础
项目批准号:201602029012
经费来源:玩课网
科研经费:1万元
项目公示网址:http://www.moe.edu.cn/s78/A08/A08_gggs/A08_sjhj/201701/t20170113_294777.html    

2016年,NSFC-广东省政府联合基金超级计算科学应用研究专项,主持,在研
起止时间:2016年1月 - 2016年6月                            
项目名称:高性能计算环境下的生化系统建模优化算法实施研究
项目资助文号:国科金计函[2016]3号              
科研资助:2万核时天河2号超级计算机上机操作

2015年,暨南大学科研培育与创新基金青年基金项目,主持,在研
起止时间:2015年1月 - 2016年12月
项目名称:基于混合定性与定量分析方法的生化系统构件模式分析与建模研究
经费来源:暨南大学,科技中央科研业务费
科研经费:8万元

2015年,暨南大学教育技术“创新工程”第十一批立项项目,主持,在研
起止时间:2015年7月 - 2016年6月
项目名称:大学计算机基础
项目编号:JNU-J-CXGCWY2015016
经费来源:暨南大学 ,网络中心专项创新工程
科研经费:1.5万元

2015年,国家自然科学基金青年项目,参与,在研
起止时间:2016年1月 - 2018年12月
项目名称:基于MEMS加速度传感器的智能终端手势识别及三维交互模型
项目编号:61501207
经费来源:国家自然科学基金委员会

2013年3月-11月,英国阿伯丁大学BBSRC科研项目,参与,结题
起止时间:2008年6月 - 2014年2月
项目名称:Combinatorial Response In Stress Pathways (CRISP)
经费来源:英国BBSRC
科研经费:CRISP项目总经费500万英镑,阿伯丁大学250万英镑
参与单位:   英国阿伯丁大学、英国帝国理工大学、英国埃克塞特大学
本人职责:承担基于模块化组合方式的生化系统压力反应路径建模研究 
                  


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人才培养计划与奖项 Trainings & Awards:

2014年,广东省第八批“千百十人才培养工程”培养对象,校级;
2014年,暨南大学第二批优秀青年教师支持计划培养对象,校级;

2015年,暨南大学第六届本科课程全英语教学竞赛,优秀奖
2014年,暨南大学第二届本科课程新任教师教学竞赛,一等奖
2014年,暨南大学“暨南梦-我的梦”青年教工演讲比赛,优秀奖




研究兴趣 Research:

  • 人工智能  Artificial Intelligence
  • 数据挖掘  Data Mining
  • 机器学习  Machine Learning
  • 系统生物学  Systems Biology

发表文章 Publications:


Z. Wu and H. Du. A study of parallel and evolutionary framework for modelling biochemical signalling pathways. 2016 2nd IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC), Chengdu, China, 2016, pp. 783-788.doi: 10.1109/CompComm.2016.7924810, (2016) [EI]

D. Zhang, Y. Zhang, Z. Wu, and H. Du. Rank-Constrained Beamforming for MIMO Cognitive Interference Channel. Mobile Information Systems, Volume 2016, 11 pages, Article ID 2152538, http://dx.doi.org/10.1155/2016/2152538, (2016) [SCI, EI]

Z. Wu, W. Pang, and G. M. Coghill. An integrated qualitative and quantitative biochemical model learning framework using evolutionary strategy and simulated annealing. Cognitive Computation, December 2015, Volume 7, Issue 6, pp 637–651, DOI:10.1007/s12559-015-9328-x. (2015) [SCI, EI]

Z. Wu, W. Pang, and G. M. Coghill. An integrative top-down and bottom-up qualitative model construction framework for exploration of biochemical systems. Soft Computing, 2015, 19:1595–1610, DOI 10.1007/s00500-014-1467-6. (2015)  [SCI, EI]

Y. Lin, Y. Quan, Z. Wu, L. Wang, and J.Yan. A hybrid method combining genetic algorithm and Hooke-Jeeves method for 4PLRP. 2014 IEEE/CIC International Conference on Communications in China, CIC/ICCC 2014, p 36-40, May 13, 2015. (2014)

S. Rausanu, C. Grosan, Z. Wu, O. Parvu, R. Stoica, D. Gilbert. Computational models for inferring biochemical networks. Neural Computing and Applications, February 2015, Volume 26, Issue 2, pp 299-311, DOI: 10.1007/s00521-014-1617-x. (2015) (First online: 12 June 2014) [SCI, EI]

Z. Wu, W. Pang, and G. M. Coghill. Stepwise modelling of biochemical pathways based on qualitative model learning. In Y. Jin and S. A. Thomas (eds), Proceeding of the 13th UK Workshop on Computational Intelligence. Computational Intelligence (UKCI 2013), 2013 13th UK Workshop on, Surrey, UK, 9-11 September. IEEE Xplore, pp. 31--37, IEEE Catalog Number CFP1348L-ART, ISBN 978-1-4799-1568-2. (2013) [EI]

Z. Wu, C. Grosan, and D. Gilbert. Empirical study of computational intelligence strategies for biochemical systems modelling. The 6th International Workshop on Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2013), 2-4, September, 2013, Canterbury, UK. In series of Studies in Computational Intelligence, DOI: 10.1007/978-3-319-01692-4_19, Springer, Volume 512, 2014, pp 245-260. (2013)

S. Rausanu, C. Grosan, Z. Wu, O. Parvu and D. Gilbert. Evolving biochemical systems. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2013), pp.1602-1609, DOI: 10.1109/CEC.2013.6557753. (2013) [EI]

Z. Wu, S. Yang, and D. Gilbert. A Hybrid Approach to Piece-wise Modelling Biochemical Systems. In Proceedings of the 12th International Conference on Parallel Problem Solving From Nature (PPSN2012), Part I, LNCS 7491, pp. 519-528. Springer, Heidelberg. (2012) [EI]

Z. Wu, Q. Gao, and D. Gilbert. Target driven biochemical network reconstruction based on petri nets and simulated annealing. In Proceedings of the 8th International Conference on Computational Methods in Systems Biology (CMSB2010), pp. 33-42, ACM, New York. (2010) [EI]


Page last updated: 11/05/2017

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We are organizing an open and active research group MING. People at the MING are from different disciplinaries, and main researches at the MING are to model objects which can be abstracted into network structure. The researches involve computer sciences, mathematics, engineering and biology.

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